Tout commence par une observation fin de semaine dernière… j'ai l'impression qu'une fatigue inhabituelle m'impacte… un peu étrange à dire 😅

Mais cette fatigue a surtout comme un goût de déjà-vu, je m'explique :

Quand j'enchaîne la production de code, matin & après-midi, jour après jour, sans réelle pause parce que le projet m'intéresse et que je suis donc très motivé…

Début 2026, je trouvais que j'avais fait le tour de mon job après presque 2 décennies… et puis un projet où j'ai utilisé l'IA m'a permis de m'éclater à nouveau. L'IA est devenue une aide importante à la mise en œuvre de ma créativité : la résolution de bugs est fortement réduite, j'ai l'impression de pouvoir ajouter n'importe quelle fonctionnalité technique en toute simplicité (sans chercher des heures dans de la documentation comme auparavant). Bref, c'était fun.

Mais cette fois, le phénomène m'a semblé différent. Il s'est produit lors de la création du site ludovisio.fr et de la réflexion pour positionner l'offre : plus de 150 allers-retours avec l'IA, le tout en moins de 3 jours.

J'avais une idée, je la pose, je pilote l'IA, je génère, je me dis que ce n'est pas ce que je cherche, je réfléchis à nouveau, je modifie les requêtes… De jour en jour, le cerveau est en ébullition, et j'arrive à un résultat au-delà de ce que j'y voyais initialement.

Cela fait des mois, voire des années, que je suis très attentif à la fatigue mentale et cognitive liée à ce type de tâche. Après 2 semaines de cette fatigue que j'ai eu du mal à comprendre, mon intuition était que la sursollicitation cognitive en était à l'origine…

D'ailleurs, en creusant la question, des études commencent à apparaître : fatigue décisionnelle, surcharge cognitive, disparition des petites tâches qui servaient de pauses mentales…

En août 2026, une étude publiée dans le Journal of Enterprise Information Management porte sur le thème « decision fatigue and cognitive overload » liées à l'IA générative. Les chercheurs ont interrogé 460 travailleurs du savoir. Ils constatent que certaines contraintes liées à l'utilisation intensive de l'IA générative — complexité des tâches, pression temporelle, nécessité de contrôler les réponses/hallucinations, etc. — sont associées à la fois à une surcharge cognitive et à une fatigue décisionnelle.
https://doi.org/10.1108/JEIM-10-2025-1027

À chaque itération, la personne ne tape plus seulement du texte mais réalise l'enchaînement suivant :

idée → demande → lecture → évaluation → choix → correction → nouvelle possibilité → décision → test → nouvelle idée…

Une autre étude publiée dans Frontiers in Artificial Intelligence fin 2025 a interrogé des professionnels travaillant notamment en IT et R&D. Ils décrivent un phénomène de techno-overload : l'IA accélère le travail, ce qui fait disparaître certaines petites tâches simples qui auparavant constituaient des pauses mentales. Le travail devient davantage constitué de tâches complexes et conceptuelles.

Les participants décrivent quelque chose encore plus proche de ce que j'ai ressenti : puisque l'IA permet d'avancer beaucoup plus rapidement, une même personne peut mener beaucoup plus de sujets simultanément, notamment lorsque son rôle passe de « faire » à « superviser / contrôler ». Les auteurs relient cela à une augmentation possible de l'intensité de travail et de la surcharge cognitive.
https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1728881/full

Une étude CHI 2025 portant sur 319 travailleurs du savoir et 936 situations réelles d'utilisation d'IA générative montre que l'IA réduit généralement l'effort perçu pour produire une réponse, mais déplace l'effort intellectuel. On passe davantage :

  • de la recherche d'information → à la vérification de cette information
  • de la résolution du problème → à l'intégration des propositions de l'IA
  • de l'exécution → à la supervision ou au pilotage

Autrement dit, le cerveau travaille différemment : moins de fabrication brute, davantage de jugement permanent.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713778

L'IA fait une partie de la production, mais l'humain reste le directeur de chaque embranchement, et c'est là où ça pêche :

  • Mes allers-retours avec l'IA m'ont fait économiser énormément de temps de codage, mais au prix de centaines de micro-décisions.
  • Là où je pensais : IA + même quantité de travail = moins de charge, j'ai surtout obtenu : IA = capacité démultipliée > ambitions démultipliées > expérimentations démultipliées… et donc une surcharge.

Il me semble important d'apprendre à réintroduire artificiellement les limites que la technologie vient de faire disparaître. Je vais continuer d'y réfléchir.

Qu'en pensez-vous ? Avez-vous déjà vécu ce type de situation ?